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前几日在一次代码审查中发现了一段代码中存在过度使用try-catch的情况。这种现象或许我们都经历过,初入职场时为了避免程序崩溃,会不自觉地在很多地方加try-catch。然而,这种做法不仅让代码变得难以阅读,还对程序性能产生了负面影响。有人可能会觉得,try-catch看起来不过是一种异常处理机制,何必担心它对性能有什么影响呢?于是我们来做了一些实验来测试一下。
在未使用try-catch的情况下,执行100万次加法的耗时是多少呢?我们可以通过以下代码来测试:
long start = System.nanoTime();int a = 0;for (int i = 0; i < 1000000; i++) { a++;}System.out.println(System.nanoTime() - start); 经过5次测试,平均耗时约为1816048纳秒,即1.8毫秒。
接下来,我们来看在使用了try-catch但没有抛出异常的情况下,执行100万次加法的耗时是多少:
long start = System.nanoTime();int a = 0;for (int i = 0; i < 1000000; i++) { try { a++; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }}System.out.println(System.nanoTime() - start); 同样进行了5次测试,平均耗时约为1928394纳秒,即1.9毫秒。
再来看如果在try-catch中抛出了异常,执行100万次加法的耗时是多少:
long start = System.nanoTime();int a = 0;for (int i = 0; i < 1000000; i++) { try { a++; throw new Exception(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }}System.out.println(System.nanoTime() - start); 经过5次测试,平均耗时约为780950471纳秒,即780毫秒。
通过这三次测试,我们可以得出一个结论:在没有抛出异常的情况下,使用try-catch对程序的性能影响几乎可以忽略不计。然而,一旦在try-catch中抛出了异常,那对程序的性能影响就会变得非常明显,甚至会导致性能损失数百倍。
因此,在实际编程中,我们需要特别注意try-catch语句的使用,尽量避免在不必要的地方过度使用。只有在确实需要处理异常时,才应该使用try-catch,以确保代码的健壮性和性能的优化。
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